МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГЕПАТИТОМ Е С УЧЕТОМ ЗООНОЗНЫХ ФАКТОРОВ

Аннотация

Цель настоящей работы – оценка возможности возникновения эпидемических вспышек гепатита Е (ГЕ), прогноз количе-
ства инфицированных заразных и числа членов популяции имеющих иммунитет к ГЕ в зависимости от зоонозных факторов.
Все расчеты по данной модели и построение графических зависимостей проводили в MS Exсel 2020. Выявлен экспонен-
циальный рост числа членов популяции имеющих иммунитет к ГЕ с наличием линейного участка роста после 38 недели.
Зависимость числа инфицированных заразных от времени характеризуется ростом в первые недели от начала выявления
инфицированных в конце инкубационного периода с последующим выходом на плато. Полученные результаты согласуются с
экспериментальными данными по уровню антител к ГЕ. Рассчитанное значение коэффициента репродукции гепатита Е RO
составило 0,023, что значительно меньше 1. На основе модели была получена зависимость числа инфицированных заразных
членов популяции от числа лиц, имеющих иммунитет к ГЕ. Основываясь на полученных результатах, сделан вывод о по-
стоянной циркуляции ГЕ в регионах с наличием зоонозных факторов, влияющих на распространение гепатита Е. Вероятно,
это может быть связано с постоянным попаданием инфицированных гепатитом Е стоков от свиноферм в водоемы и/или
наличием в популяции лиц с хроническими заболеваниями или имунносупрессией. Полученное значение RO указывает на невоз-
можность возникновения эпидемических вспышек заболеваемости ГЕ в настоящее время. Использование модифицирован-
ной модели SEIR для ГЕ, с учетом влияния зоонозных факторов, позволяет делать прогноз по количеству инфицированных,
количеству лиц способных заражать восприимчивых членов популяции, количеству лиц, имеющих иммунитет к гепатиту Е,
а также их соотношениях.

Annotation

The purpose of this work is to assess the possibility of occurrence of epidemic outbreaks of hepatitis E (HE), forecast the number
of infected infectious and the number of members of the population who are immune to GE, depending on zoonotic factors. All
calculations by this model and the construction of graphical dependencies were performed in MS Excel 2020. An exponential increase
in the number of members of the population who are immune to GE with the presence of a linear growth area after 38 weeks was
revealed. The results obtained are consistent with experimental data on the level of antibodies to HE. The calculated value of the
reproduction coefficient of HE RO was 0.023, which is significantly less than 1. Based on the model, the dependence of the number of
infected infectious members of the population on the number of individuals immune to HE was obtained. Based on the results obtained,
a conclusion is drawn about the constant circulation of HE in the Belgorod region. Probably, this may be due to the constant ingress
of infected HE effluents from pig farms into water bodies and /or the presence in the population of persons with chronic diseases or
immunosuppression. The obtained value of RO indicates the impossibility of the occurrence of epidemiological outbreaks of incidence
of HE at the present time. Using the modified SEIR model for HE, taking into account the influence of zoonotic factors, allows
predicting the number of infected people, the number of people able to infect susceptible members of the population, the number of
people who are immune to HE, as well as their ratios.
Key words: hepatitis E; SEIR model; zoonotic factors

Об авторах

Список литературы

1. Meng X.J., Anderson D., Arankalle V.A., Emerson S.U., Harrison T.J.,
Jameel S., et al. Hepeviridae. In: King A.M.Q., Adams M.J., Carstens
E.B., Lefkowitz E.J., eds. Virus Taxonomy: Ninth Report of the ICTV.
London: Elsevier/Academic Press; 2012.
2. Rein D.B., Stevens G.A., Theaker J., Wittenborn J.S., Wiersma S.T.
The global burden of hepatitis E virus genotypes 1 and 2 in 2005. Hepatology.
2012; 55(4): 988-97. DOI: https://doi.org/10.1002/hep.25505
3. Purcell R.H., Emerson S.U. Hepatitis E: an emerging awareness of
an old disease. J. Hepatol. 2008; 48(3): 494-503. DOI: https://doi.
org/10.1016/j.jhep.2007.12.008
4. Кюрегян К.К., Поляков А.Д., Потемкин И.А., Карлсен А.А., Исаева
О.В., Лопатухина М.А. и др. Белгородская область – эндемичный по
гепатиту Е регион. Вопросы вирусологии. 2019; 64(6): 274-280. DOI:
https://doi.org/10.36233/0507-4088-2019-64-6-274-280
5. Kamar N., Bendall R., Legrand-Abravanel F., Xia N.S., Ijaz S., Izopet
J., et al. Hepatitis E. Lancet. 2012; 379(9835): 2477-88. DOI: https://
doi.org/10.1016/S0140-6736(11)61849-7
6. Betty Nannyonga1, David J. T. Sumpter2, Joseph Y. T. Mugisha1, Livingstone
S. Luboobi1. The Dynamics, Causes and Possible Prevention
of Hepatitis E Outbreaks. PLoS ONE. 2012; 7(7): e41135. DOI: https://
doi.org/10.1371/journal.pone.0041135
7. Назаренко В.Н., Кожуховская Е.А., Костенко Т.В. Развитие сви-
новодства в Белгородской области. В кн.: Материалы V междуна-
родной научной конференции «Проблемы природопользования и
экологическая ситуация в Европейской России и сопредельных
странах», Белгород, 28-31 октября. 2013 г. http://dspace.bsu.edu.ru/
bitstream/123456789/11347/1/Nazarenko_Razvitie_13.pdf
8. Статистические данные по Белгородской области. https://russia.
duck.consulting/regions/31
9. Centers for disease control and prevention. Hepatitis E information for
health professionals. (2009) Available: http://www.cdc.gov/hepatitis/
HEV/HEVfaq.html.Accessed 2009 Oct 28.
10. NSW Government Health. (2011) Available: http://www.health.nsw.
gov.au/factsheets/infectious/hepatitise.html.Accessed 2011 Sep 13.
11. WHO Report. (2009) Available: http://www.who.int/countries/uga/en/.
Ac-Accessed 2009 Oct 26.

Ключевые слова