НОВЫЙ ПОДХОД В ДИАГНОСТИКЕ ДИСКИНЕЗИИ ЖЕЛЧЕВЫВОДЯЩИХ ПУТЕЙ ПО ГИПОКИНЕТИЧЕСКОМУ ТИПУ

Аннотация

Желчнокаменная болезнь (ЖКБ) является значимой медицинской и социальной проблемой, часто требующей хирургического вмешательства, что негативно сказывается на качестве жизни пациентов. Для профилактики и улучшения диагностики ЖКБ предлагается использовать функциональную активность микробиоты кишечника как потенциальный биомаркер дискинезии желчевыводящих путей (ДЖВП) по гипокинетическому типу (ГТ). Проведено исследование с участием 50 пациентов, включающее анализ короткоцепочечных жирных кислот (КЖК) методом газожидкостной хроматографии и бактериологический анализ кала. Установлено, что у пациентов с ДЖВП ГТ снижается относительная концентрация изомасляной, изовалериановой и валериановой кислот, а также увеличивается количество нейтрального жира в кале. Корреляционный анализ выявил связь между снижением концентраций КЖК и снижением метаболической активности анаэробной микрофлоры. Концентрация валериановой кислоты показала высокую диагностическую точность (79,6%) и специфичность (89,7%) для скрининга ДЖВП ГТ. Кластерный анализ структуры КЖК выделил 4 кластера, наиболее значимый из которых ассоциирован с развитием ДЖВП ГТ. Выявленные изменения подтверждают функциональное нарушение микрофлоры кишечника при ДЖВП. Методами факторного анализа и анализа главных компонент установлены диагностические критерии для определения ДЖВП на основе состава КЖК. Снижение концентрации валериановой кислоты ниже 0,006 ед. может быть использовано как маркер для диагностики ДЖВП. Данное исследование открывает новые перспективы для раннего выявления и терапии заболеваний желчевыводящих путей.

Об авторах

Список литературы

ЛИТЕРАТУРА (пп. 2,3 см. REFERENCES)

1. Стома И. О. Микробиом в медицине: руководство для врачей / И.О. Стома. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 320 с. – DOI: 10.33029/9704-5844–0- MIM-2020-1-320.
2. Бокова Т.А., Урсова Н.И., Потапова Е.А. Желчнокаменная болезнь у детей с ожирением. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология; 2012; 1: 28 – 33
3. Основы статистического анализа в медицине: Учебное пособие/ В.И. Чернов, И.Э. Есауленко, С.Н. Семенов, Н.П. Сереженко. — Воронеж, 2003. — 113 с.
4. Боровиков В.П. Искусство анализа данных, 2-е издание. СПб.: Издательство «Питер»; 2005.
5. Хачумов М.В. Расстояния, метрики и кластерный анализ. Искусственный интеллект и принятие решений. 2012; (1): 81–9.
6. Боровиков, В. П. STATISTICA: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. — М.: Филинъ, 1997. — 608 с. — ISBN 589568033-X.

REFERENCES

3. Symbiotic gut microbes modulate human metabolic phenotypes / M. Li, B. Wang, M. Zhang [et al.] // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2008. – Vol. 105. – № 6. – P. 2117–2122. – DOI: 10.1073/pnas.0712038105
4. Turnbaugh, P. J. An invitation to the marriage of metagenomics and metabolomics / P. J. Turnbaugh, J. I. Gordon // Cell. – 2008. – Vol. 134. – № 5. – P. 708–713. – DOI: 10.1016/j.cell.2008.08.025

Ключевые слова