СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОФИЛАКТИКИ АВАРИЙНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ МЕДИЦИНСКИХ МАНИПУЛЯЦИЙ
Doi: 10.51620/3034-1981-2025-30-4-328-332 EDN: EACQBA ISSN: 3034-1981 (Print) ISSN: 3034-199Х (Online)
Аннотация
Цель исследования – Совершенствование профилактики аварийных ситуаций при проведении медицинских манипуляций путем внедрения программ для регистрации и обучения медицинских работников с использование искусственного интеллекта.
Материалы и методы. Ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости гемоконтактными инфекциями в Алтайском крае на основе форм федерального статистического наблюдения. Ретроспективный (за 2013-2023 гг.) и проспективный (за 1 год) анализ данных журналов учёта аварийных ситуаций при проведении медицинских манипуляций в медицинских организациях Алтайского края. Анкетирование медицинских работников по вопросам профилактики профессионального инфицирования гемоконтактными инфекциями. Программирование.
Результаты. Увеличение показателей заболеваемости гемоконтактными инфекциями среди населения, низкий уровень информированности медиков по вопросам профилактики данных инфекций, а также ошибки при учете и расследовании аварийных ситуаций и выполнении алгоритма постконтактной профилактики неизбежно повышают риск инфицирования медицинских работников при аварийных ситуациях и приводят к сложностям с установлением диагноза профессионального инфицирования. Разработана автоматизированная система регистрации и учета аварийных ситуаций на рабочем месте. Усовершенствована система обучения медицинских работников профилактике профессионального инфицирования с использованием искусственного интеллекта.
Заключение. Внедрение предлагаемых программ в практическое здравоохранение, используя риск-ориентированный подход к оценке факторов, определяющих профессиональное инфицирование гемоконтактными инфекциями, обеспечит своевременную и полную организацию мероприятий по снижению выявленных рисков.
Annotation
The purpose of the study. Improving the prevention of emergency situations during medical procedures by implementing programs for the registration and training of medical workers using artificial intelligence.
Materials and methods. Retrospective epidemiological analysis of the incidence of hemocontact infections in the Altai Territory based on forms of federal statistical observation. Retrospective (for 2013-2023) and prospective (for 1 year) analysis of data from emergency logs during medical manipulations in medical organizations of the Altai Territory. Survey of medical workers on the prevention of occupational infection with hemocontact infections. Programming.
Results. An increase in the incidence of hemocontact infections among the population, a low level of medical awareness of these infections as professional, as well as errors in the implementation of the post-exposure prophylaxis algorithm inevitably lead to a increase the risk of infection of healthcare workers during emergency situations and lead to difficulties in establishing a diagnosis of occupational infection. An automated system for recording and accounting of workplace emergencies has been developed. The system for training healthcare workers in occupational infection prevention has been improved using artificial intelligence.
Conclusion. The implementation of the proposed programs in practical health care, using a risk-based approach to assess the factors that determine occupational infection with hemocontact infections, will ensure the timely and complete organization of measures to reduce the identified risks.
Key words: hepatitis B, hepatitis C, HIV infection, risk-based approach, risk management system
Для цитирования:
Сафронова А.Е., Сафьянова Т.В. Совершенствование профилактики аварийных ситуаций при проведении медицинских манипуляций. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2025; 30; 4: 328-332
DOI: https://doi.org/10.51620/3034-1981-2025-30-4-328-332
EDN: EACQBA
For citation:
Safronova A.E., Safyanova T.V. Improving the prevention of emergency situations during medical procedures. Еpidemiologiya I Infektsionnye bolezni (Epidemiology and infectious diseases). 2025; 30; 4: 328-332 (in Rus.).
DOI: https://doi.org/10.51620/3034-1981-2025-30-4-328-332
EDN: EACQBA