Аннотация
Обоснование обзора – охарактеризовать эпидемиологическую ситуацию по сибирскому клещевому тифу (СКТ) за весь период наблюдений в Российской Федерации. На фоне некоторого снижения показателей заболеваемости населения клещевыми риккетсиозами в период пандемического распространения COVID-19 отмечается сохранение многолетней цикличности эпидемического процесса, что определяет возможность роста заболеваемости в прогнозном пятилетнем периоде. Провести сравнение с допандемическим периодом в 2002-2019 г. в сравнении с «ковидными» 2020–2021 гг. и дать прогноз эпидемиологической ситуации в регионах Сибири по сибирскому клещевому тифу на период 2022-2026 гг. Разработка модели для прогнозирования заболеваемости населения осуществлялась с помощью языка статистического программирования R 4.0.3. Исходными данными послужили сведения формы федерального статистического наблюдения N 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях».
Цель обзора – описать этапы развития заболеваемости СКТ в РФ, провести анализ многолетней динамики заболеваемости СКТ и дать прогноз эпидемиологической ситуации в регионах Сибири по сибирскому клещевому тифу.
Annotation
The rationale for the review is to characterize the epidemiological situation for Siberian tick-borne typhus (STT) over the entire observation period in the Russian Federation. Against the background of a slight decrease in the incidence of tick-borne rickettsiosis in the population during the pandemic spread of COVID-19, the long-term cyclicality of the epidemic process is preserved, which determines the possibility of an increase in morbidity in the forecast five-year period. To compare with the pre-pandemic period in 2002-2019 in comparison with the «covid» 2020-2021 and give a forecast of the epidemiological situation in the regions of Siberia for Siberian tick-borne typhus for the period 2022-2026. The development of a model for forecasting the incidence of the population was carried out using the statistical programming language R 4.0.3. The initial data were the information from the federal statistical observation form No. 2 «Information on infectious and parasitic diseases». The objective of the review is to describe the stages of development of STT incidence in the Russian Federation, to analyze the long-term dynamics of STT incidence and to forecast the epidemiological situation in the regions of Siberia for Siberian tick-borne typhus.
Key words: tick-borne rickettsiosis; Siberian tick-borne typhus; morbidity; forecast
Список литературы
Литература
Parola P., Paddock Ch.D., Socolovschi C., Labruna M.B., Mediannikov O., Kernif T. et al. Update on tick-borne rickettsioses around the world: a geographic approach. Clinical Microbiology Reviews. 2013; 26(4): 657–702. doi: 10.1128/CMR.00032-13
Рудаков Н. В. Клещевой риккетсиоз. Омск: Издательство ОмГМА, 2001.
Рудаков Н. В., Штрек С. В., Блох А. И., Пеньевская Н.А., Щучинова Л.Д. Возможности серологической верификации сибирского клещевого тифа с использованием тест-системы для выявления антител к Rickettsia conorii. Клиническая лабораторная диагностика. 2019; 9: 553-559. DOI 10.18821/0869-2084-2019-64-9-553-559
Рудаков Н.В., Пеньевская Н.А., Савельев Д.А., Рудакова С.А., Штрек С.В., Андаев Е.И. и др. Дифференциация эндемичных территорий по уровням заболеваемости клещевыми трансмиссивными инфекциями как основа выбора стратегии и тактики профилактики. Здоровье населения и среда обитания. 2019; 12 (321): 66-71.
Рудаков Н.В., Шпынов С.Н., Пеньевская Н.А., Блох А.И., Решетникова Т.А., Самойленко И.Е. и др. Особенности эпидемической ситуации по клещевым риккетсиозам в Российской Федерации в 2010-2020 гг. и прогноз на 2021 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2021; 1: 70-78. DOI: https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-1-73-80
Рудаков Н.В., Пеньевская Н.А., Кумпан Л.В., Шпынов С.Н., Транквилевский Д.В., Штрек С.В. Эпидемиологическая ситуация по риккетсиозам группы клещевой пятнистой лихорадки в Российской Федерации в 2012-2021 гг. и прогноз на 2022-2026 гг. Проблемы особо опасных инфекций. 2022; 1: 54-63.
Robinson M.T., Satjanadumrong J., Hughes T., Stenos J., Blacksell S.D. Diagnosis of spotted fever group Rickettsia infections: the Asian perspective. Epidemiol Infect. 2019; 7; 147: e286. doi: 10.1017/S0950268819001390
Пеньевская Н.А., Рудаков Н.В., Шпынов С.Н., Блох А.И., Транквилевский Д.В., Савельев Д.А. и др. Обзор эпидемиологической ситуации по клещевым риккетсиозам в 2022 г. в Российской Федерации в сравнении с 2013-2021 гг., прогноз на 2023 г. Проблемы особо опасных инфекций. 2023; 2: 35–48.
Stolwijk AM, Straatman H, Zielhuis GA. Studying seasonality by using sine and cosine functions in regression analysis. J Epidemiol Community Health. 1999; 53(4): 235-238. doi:10.1136/jech.53.4.235
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed on 01.01.2022.
references
1. Parola P., Paddock Ch.D., Socolovschi C., Labruna M.B., Mediannikov O., Kernif T., Abdad M.Y., Stenos J., Bitam I., Fournier P.-E, Raoult D. Update on tick-borne rickettsioses around the world: a geographic approach. Clinical Microbiology Reviews. 2013; 26(4): 657–702. doi: 10.1128/CMR.00032-13
2. Rudakov, N. V. Tick-borne rickettsiosis. Omsk: Izdatel’stvo OmGMA, 2001. (in Russian)
3. Rudakov N. V., Shtrek S. V., Blokh A. I., Penyevskaya N. A., Shchuchinova L. D. Possibilities of serological verification of Siberian tick-borne typhus using a test system for detecting antibodies to Rickettsia conorii. Klinicheskaja laboratornaja diagnostika. 2019; 9: 553-559. DOI 10.18821/0869-2084-2019-64-9-553-559 (in Russian)
4. Rudakov N.V., Pen’evskaja N.A., Savel’ev D.A., Rudakova S.A., Shtrek S.V., Andaev E.I. et al. Differentiation of endemic territories by the incidence rates of tick-borne infections as a basis for choosing a prevention strategy and tactics. Zdorov’e naselenija i sreda obitanija. 2019; 12 (321): 66-71. (in Russian)
5. Features of the epidemic situation for tick-borne rickettsiosis in the Russian Federation in 2010-2020 and the forecast for 2021. Problemy osobo opasnyh infekcij. 2021; 1: 70-78. DOI: https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-1-73-80. (in Russian)
6. Epidemiological situation of tick-borne spotted fever rickettsioses in the Russian Federation in 2012-2021 and forecast for 2022-2026. Problemy osobo opasnyh infekcij. 2022; 1: 54-63. (in Russian)
7. Robinson M.T., Satjanadumrong J., Hughes T., Stenos J., Blacksell S.D. Diagnosis of spotted fever group Rickettsia infections: the Asian perspective. Epidemiol Infect. 2019; 7;147: e286. doi: 10.1017/S0950268819001390
8. Pen’evskaja N.A., Rudakov N.V., Shpynov S.N., Bloh , Trankvilevskij D.V., Savel’ev D.A. et al. Review of the epidemiological situation of tick-borne rickettsiosis in 2022 in the Russian Federation in comparison with 2013-2021, forecast for 2023. Problemy osobo opasnyh infekcij. 2023; 2: 35–48. (in Russian)
9. Stolwijk AM, Straatman H, Zielhuis GA. Studying seasonality by using sine and cosine functions in regression analysis. J Epidemiol Community Health. 1999; 53(4): 235-238. doi:10.1136/jech.53.4.235
10. Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed on 01.01.2022.