ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА СТРАЖЕ НАШЕГО ЗДОРОВЬЯ

Аннотация

В конце первой четверти 21 века мало кого можно удивить активным использованием искусственно-
го интеллекта в эпидемиологии, диагностике и других областях здравоохранения. Искусственный ин-
теллект не заменил врачей, эпидемиологов на их рабочих местах, но стал незаменимым помощником и
открыл новые возможности, увеличив скорость и объем обработки данных, помогая заранее прогнози-
ровать эпидемии, выявлять опасные заболевания на ранних стадиях и подбирать оптимальное лечение.
Сегодняшний 3 номер 29 тома журнала «Эпидемиология и инфекционные болезни» публикует 3
статьи, посвященные применению искусственного интеллекта в эпидемиологии и диагностике. В ста-
тье авторского коллектива Самойлова М.В. и др. «Перспективность расширения неинвазивных мето-
дов анализа для скрининговой диагностики» авторы объединили результаты исследований внутренних
болезней, которые проводятся с помощью ОМИК-технологий неинвазивными методами. Обращается
внимание на увеличение эффективности диагностики при смене акцента времени начала диагности-
ки. При инициативном обращения пациента за помощью на основании клинических проявлений врач
сталкивается с поздними стадиями заболевания, что требует более жесткой терапии, чем на ранних
стадиях заболеваний, которые могут быть выявлены при диспансеризации или других скрининговых
исследованиях. Важными аспектами скрининга остаются многофакторный анализ и неинвазивность
метода исследования.
Обзорная статья «Применение искусственного интеллекта для развития и укрепления системы эпи-
демиологического контроля» Бакаева В.В. с соавторами приводит данные о применении искусствен-
ных нейронных сетей в системе санитарно-эпидемиологического надзора за гриппом, COVID-19 и
другими респираторными заболеваниями. Известно, что искусственные нейронные сети на основании
специфических сигнатур могут сигнализировать об опасности эпидемии и пандемии, что дает время
на подготовку и развертывание противоэпидемических мероприятий, соответствующих, ожидаемому
уровню опасности.
Использование функционального моделирования для прогноза распространения гепатита Е описано
в статье «Математическое моделирование заболеваемости гепатитом е с учетом зоонозных факторов»
Контарова Н.А. с соавторами. Как стохастическое, так и функциональное моделирование эпидеми-
ологических процессов имеют свои достоинства и ограничения. При объединении результатов этих
методов математического моделирования получается более полная картина, что позволяет увеличить
эффективность противоэпидемических мероприятий.
В статье Ноздрачевой А.В. с соавт. «Значимость оценки популяционного иммунитета на примере
инфекций с разной стратегией вакцинопрофилактики» авторы представляют данные о скрининговом
исследование состояния популяционного иммунитета к ветряной оспе и краснухе в условиях оконча-
ния пандемии COVID-19. Отмечается ключевая роль вакцинации в повышении популяционного имму-
нитета для ограничения и предотвращения распространения инфекции.
Статья Байраковой А.Л. с соавт. «Разнообразие Escherichia coli: представитель микробиома или па-
тоген для общественного здравоохранения?» отмечает важность своевременного распознавания пред-
ставителей нормальной кишечной микрофлоры, имеющих генетические мутации открывающие воз-
можности к продуцированию токсинов.
В номере представлены 3 статьи, рассказывающие о новых тест-системах, предназначенных: для
качественного определения карбапенемаз КРС, ОХА, VIM, IMP и NDM в бактериальной колонии из
культуры; определения антигена коронавируса SARS-CoV-2 и антигенов вирусов гриппа А и В в биоло-
гическом материале человека, а так же новой тест-системы «ИФА-Столбняк-IgG». Мы считаем, крайне
важно информировать работников практического здравоохранения и исследователей о появлении но-
вых средств диагностики, что увеличивает эффективность работы врачей, качество жизни пациентов и
снижает нагрузку на все звенья здравоохранения.
В заключение хочу сказать, что читателям представлен очередной номер с интересными публикациями
на актуальные темы.
Главный редактор – доктор медицинских наук, профессор А.А. Кузин

Об авторах

Список литературы

Ключевые слова